La Cour des comptes s'est penchée sur  la stratégie nationale pour l’intelligence artificielle (SNIA) que la France a  développé depuis 2018 et vient de publier ses conclusions (*) dans un rapport intitulé:  "La stratégie nationale pour l’intelligence artificielle : consolider les succès de la politique publique de l’IA, élargir son champ"

Si la Cour des Comptes reconnait que le Snias a permis   à la France de poser des bases solides et  d’amorcer ces dernières années:

-  la structuration de la recherche et d’un écosystème d’innovation en intelligence artificielle

- la consolidation  des succès de la politique publique de l’IA,

-  un élargissement de  son champ permettant  d’amorcer la structuration de la recherche et d’un écosystème d’innovation en intelligence artificielle

- une  structuration de pôles d’excellence

... et a permis  d’engranger de premiers succès en matière d’intelligence artificielle générative, sur les enjeux  de frugalité et de confiance en jouant également un rôle actif sur les scènes européenne et internationale,

.... la Cour, - dans le prolongement du sommet de février dernier pour l’action sur l’intelligence artificielle de Paris, et de la  troisième phase de la SNIA annoncée à cette occasion - , appelle ( au travers d'un dizaine de recommandations)  à consolider les succès de la politique publique en faveur de l’IA, à en renforcer la gouvernance et en élargir le champ pour permettre le changement d’échelle qu’exige la révolution de l’IA.

L'essentiel des recommandations de la Cour:

- Renforcer, d’ici fin 2025, le pilotage interministériel de la politique publique de l’IA par la constitution d’un secrétariat général ad hoc, et mieux concilier l’ambition nécessaire de cette politique avec les enjeux d’efficience et d’efficacité, en procédant à une évaluation approfondie des résultats et en recherchant une plus grande complémentarité avec l’échelon européen, les territoires et le secteur privé

-  Adopter, d’ici le prochain sommet de l’IA en février 2026, une stratégie en vue d'ancrer dans la durée l’excellence en matière de formation , de recherche et d’innovation dans le domaine de l’IA, en définissant mieux les besoins, en responsabilisant davantage les acteurs, en réaffirmant la finalité de la recherche publique et en favorisant les mobilités avec le secteur privé

- Accroître, de façon coordonnée avec l’Union européenne (UE), les capacités de calcul pour l’IA et redéfinir, par de nouvelles formes de partenariat entre secteurs public et privé, les conditions de financement, de construction et d’exploitation de ces infrastructures, qui garantissent un accès ouvert à l’ensemble des utilisateurs

- Renforcer le transfer t de la recherche vers le développement industriel et l’accompagnement de la croissance des entreprises de l’IA, y compris en recourant au levier de la commande publique et en accentuant le suivi des acquisitions industrielles dans le secteur de l’IA

-Mettre en œuvre et poursuivre les engagements en matière d’IA de confiance, de frugalité et de s o u te n a b i l i té, y co m p r i s d a n s leur dimension européenne et internationale

- Mieux anticiper les évolutions du marché de l’emploi, adapter à l’IA les méthodes et outils pédagogiques ainsi que le contenu de l’ensemble des formations supérieures, diffuser l’IA dans tous les secteurs de la recherche, réorienter l’effort de formation continue, et accompagner Recommandations 18Synthèse du Rapport public thématique de la Cour des comptes Recommandations les mutations professionnelles liées à l’IA

- Accompagner l’accélération et la massification, dans les cinq prochaines années, de l’adoption par les entreprises de cas d’usage de l’IA adaptés à leurs besoins, y compris en accroissant la communication, en mettant à disposition les cas d’usage résolus, en accompagnant les entreprises pionnières sur des cas d’usage non encore résolus, et en promouvant le développement d’une offre logicielle performante associée aux clouds souverains

- En coordination avec l’ensemble des parties prenantes, renforcer l’accès à la donnée pour les systèmes d’IA, en garantir la qualité, mieux protéger les données sensibles et la propriété intellectuelle, tenir compte des dernières avancées scientifiques (apprentissage fédéré, IA décentralisée) et investir dans les capacités de stockage souverain

- Construire une ambition réaliste sur l’enjeu des composants électroniques pour l’IA et mieux articuler la politique publique de l’IA et celles qui portent sur les infrastructures qui en conditionnent le développement, notamment pour ce qui touche à la fourniture d’électricité et la connectivité

-  Accélérer la transformation des administrations et des politiques publiques par l’IA, avec notamment un recours accru à la commande publique innovante et la mise en place de mécanismes incitatifs, de mesures d’accompagnement et de formations spécifiques des agents

(*) Le rapport complet de la Cour des Comptes:

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