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L’IA est-elle une bulle ?
Voilà la question à mille milliards de dollars à laquelle il faudra répondre au milieu de l’année 2024. Mais où en sommes-nous dans ce cycle technologique axé sur l’IA ? Nous allons voir dans cet article comment l’IA va fondamentalement remodeler notre travail et notre vie, pourquoi nous sommes encore au début de ce mouvement technologique sur plusieurs décennies et pourquoi l’Asie est un élément clé de cette chaîne d’approvisionnement globale.obale.
Cette note récapitule brièvement les principales étapes du développement de l’IA depuis le lancement de ChatGPT en novembre 2022 pour tenter de prédire certaines tendances futures du secteur.
Pour l'auteure :
"De nombreux chercheurs estiment que les réseaux neuronaux numériques sont conceptuellement analogues aux cerveaux biologiques. Les paramètres des modèles sont analogues aux synapses du cerveau, c’est-à-dire à la connexion entre les neurones.
Un cerveau humain compte 100 000 milliards de synapses. Plus les synapses sont nombreuses, plus l’intelligence est élevée.
Aujourd’hui, nous estimons que le GPT-4 compte 1,8 trillion de paramètres, sachant que nous nous orientons vers un objectif de 100 trillions pour tester la limite de la loi de mise à l’échelle.
En conclusion, même si le scepticisme persiste quant à la durabilité de la loi de mise à l’échelle et au calendrier de commercialisation de l’IA générative, nous restons optimistes quant à la tendance générale. Le coût du matériel continuera à diminuer en vertu de la loi de Huang, ce qui permettra une adoption plus large de l’IA générative. En outre, des avancées logicielles telles que la formation avec davantage de modalités de données ou la possibilité pour le modèle de s’autoformer permettront de débloquer davantage de capacités. Les progrès de l’IA physique pourraient être le chaînon manquant dans la réalisation de l’AGI, les robots s’intégrant de manière transparente dans notre société pour résoudre des tâches plus complexes."
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